如今，隨著視頻監(jiān)控多 元化發(fā)展趨勢(shì)增強(qiáng)，智能視頻監(jiān)控發(fā)展勢(shì)頭也日趨強(qiáng)勁，智能視頻監(jiān)控是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行分析、理解和處理，在操作人員給出相應(yīng)規(guī)則的前提 下，智能分析計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)序列圖像自動(dòng)分析，對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，即在異常情況發(fā)生時(shí)能及時(shí)發(fā)出 警報(bào)或提供告警事件信息，有效地協(xié)助安防人員處理危機(jī)。（漢中安防監(jiān)控）
　　盡管視頻智能分析功能強(qiáng)大，但其準(zhǔn)確性依然不能令人滿意。就目前技術(shù)發(fā)展的情況來(lái)看，視頻智能分析只是提高監(jiān)控人員工作效率的工具，而并不能成為完全替代人工的計(jì)算機(jī)高級(jí)智能。據(jù)分析影響其準(zhǔn)確性的原因主要有以下幾點(diǎn)：

　　環(huán)境因素
　　例如疾風(fēng)驟雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的目標(biāo)和背景顏色的變化，以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標(biāo)和背景清晰度的變化都是造成分析發(fā)生 誤差的因素，而這些因素的不可控也導(dǎo)致了智能分析本身的穩(wěn)定性不夠，這種現(xiàn)象的解決還有待分析算法和分析技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化，仍需從業(yè)者的持續(xù)努力。

　　硬件困擾
　　硬件包括前端攝像機(jī)和后端服務(wù)器。就基于像素比對(duì)的智能分析來(lái)說(shuō)，圖像的清晰度直接影響到比對(duì)的結(jié)果，而越清晰的攝像機(jī)圖像像素點(diǎn)越多，運(yùn)算比對(duì)也讓 服務(wù)器壓力更大。例如智能分析中的車(chē)牌識(shí)別，不同清晰度的攝像機(jī)得到的視頻資源，分析準(zhǔn)確率相差很大，同時(shí)后端服務(wù)器的比對(duì)效率也會(huì)有明顯的不同，使用標(biāo) 清時(shí)單臺(tái)服務(wù)器的分析能力可能是20路，準(zhǔn)確率為90%，而使用200萬(wàn)高清時(shí)，處理能力可能是5路，但準(zhǔn)確率卻可達(dá)到98%。該問(wèn)題需在前端的更新?lián)Q代 和“云計(jì)算”技術(shù)得到高效推廣的情況下才能夠得以較好的解決。

　　評(píng)論
　　目前，智能視頻監(jiān)控雖然功能強(qiáng)大，卻無(wú)法和人類(lèi)相提并論，究其根本原因是智能視頻監(jiān)控是在人為控制下的計(jì)算機(jī)對(duì)目標(biāo)的規(guī)則行為進(jìn)行判別，很多尚未被定 義的規(guī)則行為計(jì)算機(jī)就無(wú)法進(jìn)行判斷，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某個(gè)區(qū)域內(nèi)在某時(shí)間段內(nèi)人員數(shù)量達(dá)到了預(yù)計(jì)值，但這些人員是偶爾路過(guò)還是蓄意 聚集等都無(wú)法進(jìn)行分析。這也充分體現(xiàn)出了計(jì)算機(jī)智能分析的實(shí)質(zhì)，其仍無(wú)法從根本上代替人的工作，這也恰恰說(shuō)明一個(gè)道理：功能再?gòu)?qiáng)大的東西也是需要人來(lái)發(fā)明 創(chuàng)造和操作應(yīng)用的。